Obtenha resultados de busca precisos e em tempo real de mecanismos de busca como o Google, Bing e outros.
Mais de 100 milhões de IPs residenciais reais de usuários autenticos em mais de 190 países.
O SDK segue a rota leve dentro do processo, o MCP segue a rota de serviço — os dois compartilham a mesma API key e fonte de dados, e podem ser alternados ou combinados a qualquer momento.
Use direto no código (melhor para começar)—envolva o Thordata SERP como uma LangChain Tool dentro do processo do agente: importe e funciona.
Usos típicos: projetos pessoais, validação de demo, ambientes locais e experimentais.
Ver documentação de integraçãoDados como serviço (escolha para escalar)—a busca roda no Thordata MCP Server e o LangChain se conecta por um adaptador: ferramentas e agentes totalmente desacoplados.
Usos típicos: implantação em produção, sistemas multiagente, compartilhamento entre equipes.
Ver documentação de integraçãoEm 3 etapas, do API token a um agente LangChain funcionando com busca em tempo real.
Crie uma conta Thordata e receba um API token grátis, sem cartão de crédito.
Para desenvolvimento próprio, envolva um Tool com o SDK; para conectar sistemas existentes ou fluxos multiagente, escolha o MCP.
O agente decide quando buscar e retorna dados estruturados prontos para uso.
import os
os.environ["THORDATA_API_KEY"] = "your-api-key"
from langchain_thordata import ThorDataSearchTool
from langchain_openai import ChatOpenAI
# 1. Initialize the search tool
tool = ThorDataSearchTool()
# 2. Bind it to your model. The agent decides when to run live web search
llm = ChatOpenAI(model="gpt-4o-mini", temperature=0)
model_with_tools = llm.bind_tools([tool])
# 3. Ask a question. The model triggers real-time search when needed
response = model_with_tools.invoke("Search for coffee")
print(response)1{2"engine": "google",3"query": "coffee",4"taskId": "65f2a1b8c9d0e4f7a1b2",5"result": {6 "organic": [7 {8 "link": "https://en.wikipedia.org/wiki/Coffee",9 "display_link": "en.wikipedia.org",10 "title": "Coffee",11 "description": "Coffee is a beverage brewed from roasted beans."12 },13 {14 "link": "https://www.britannica.com/topic/coffee",15 "display_link": "britannica.com",16 "title": "Coffee | Origin, Types, Uses, History, & Facts",17 "description": "Coffee, beverage brewed from the roasted seeds of the fruit."18 }19 ],20 "people_also_ask": [21 {22 "question": "How is coffee made?",23 "answers": "Coffee is brewed from roasted coffee beans."24 }25 ]26}


Um conjunto de capacidades feito para agentes LangChain—recuperação, segmentação, saída e escala de uma só vez.
Resultados do Google, Bing e DuckDuckGo no momento da requisição: as respostas do agente sempre vêm da web mais recente.
Busque por país, cidade, idioma e dispositivo—você vê o mesmo que os usuários do seu mercado-alvo.
Campos estáveis, o agente consome direto sem limpeza.
100M+ IPs residenciais rotativos, renderização JavaScript e tratamento de CAPTCHA, tudo por conta da plataforma.
Paginação, tipo de busca, domínio e dispositivo ajustáveis item a item, delimitando os dados com precisão.
Do protótipo ao uso corporativo com a mesma Key, sem reconstruir, com cobrança por uso transparente.
Veja como a Thordata ajuda desenvolvedores e equipes a criar aplicações de IA com busca em tempo real.
O agente de IA busca e responde com as informações mais recentes da web—a resposta sempre parte do agora.
Busca e consolida automaticamente informações de várias fontes, apoiando tarefas de pesquisa e análise competitiva.
Respostas precisas com base nos dados mais recentes—preços, rankings, lançamentos de produtos.
Gera artigos, resumos e relatórios de pesquisa a partir de informações atuais da web.
A integração LangChain oferece uma camada de abstração avançada criada para agentes de IA: chamadas automáticas de ferramentas, orquestração de tarefas e encaixe perfeito nos fluxos do agente, reduzindo o gerenciamento manual de requisições. Se precisar de controle total sobre a estrutura da requisição e pipelines próprios, ainda pode chamar a API diretamente.
Para protótipo rápido e aplicações com um único agente, escolha o SDK—chamada dentro do processo, zero implantação, baixa latência. Para produção e arquiteturas multiagente, escolha o MCP—serviço independente, implantação escalável, compartilhamento entre agentes e versionamento desacoplado.
Geotargeting em mais de 190 países, proxies e CAPTCHA totalmente gerenciados, saída estruturada em JSON / Markdown, preço transparente a partir de $0.70 por 1K e 500 respostas grátis no cadastro—primeiro coloque para rodar, depois pague.
Três mecanismos — Google, Bing e DuckDuckGo — com geotargeting em mais de 190 países e cidades, além de parâmetros de idioma e de dispositivo (desktop / mobile).
No cadastro você recebe 500 respostas SERP grátis por 7 dias, sem cartão de crédito. Depois disso, a cobrança é por uso a partir de $0.70 por 1K, sem custo antecipado.

Comece a usar a Thordata SERP API grátis e adicione busca em tempo real aos seus agentes LangChain.