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Duas formas de integrar — escolha pela arquitetura

SDK e MCP compartilham a mesma Key e as mesmas fontes de dados — alterne ou use os dois conforme avança do protótipo à produção.

SDK Empacotado dentro da aplicação

O SDK da Thordata é encapsulado como um LlamaIndex FunctionTool e roda no mesmo processo da sua aplicação.

  • Instala e usa, configuração mínima
  • Funciona diretamente com fluxos LlamaIndex
  • Caminho mais rápido para protótipos e apps de IA personalizados
  • Chamadas no processo, menor latência

Cenários típicos: desenvolvedores, aplicações RAG, prototipagem de IA

Ver documentação de integração

MCP Serviço independente de fornecimento de dados

A busca roda no Thordata MCP Server; aplicações LlamaIndex conectam via adaptador, desacoplando ferramentas dos agentes.

  • Um serviço, reutilizado em vários apps de IA
  • Conecta com qualquer cliente compatível com MCP
  • Escala de forma independente, sem afetar a lógica do agente
  • Suporta transportes stdio / HTTP / SSE

Cenários típicos: sistemas de produção, aplicações corporativas, fluxos multiagente

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Etapas de integração

Do API Token ao seu primeiro app LlamaIndex com busca em tempo real — 3 etapas.

1

Obtenha seu API token

Crie uma conta Thordata e receba um token grátis. Sem cartão de crédito.

2

Escolha o método de integração

Use o SDK para desenvolvimento direto; escolha MCP para busca reutilizável entre apps e implantação como serviço.

3

Comece a criar aplicações de IA

Resultados estruturados de vários mecanismos prontos — aumento de recuperação e acesso do agente à web, sem esforço extra.

STEP 1Instalar SDK (BASH)
pip install llama-index-tools-thordata-serp
STEP 2Chamar a ferramenta de busca (PYTHON)
import json, os
from llama_index.tools.thordata_serp import ThordataSerpToolSpec

api_key = os.environ["THORDATA_SERP_API_KEY"]
tool_spec = ThordataSerpToolSpec(api_key=api_key)
result = tool_spec.search(query="coffee", params={"num": 10})
print(json.loads(result)["data"]["result"]["organic"][0]["title"])
Ver documentação completa no Github
Exemplo de retorno real - JSON
1{2"ok": true,3"status": 200,4"engine": "google",5"data": {6  "engine": "google",7  "query": "coffee",8  "taskId": "65f2a1b8c9d0e4f7a1b2",9  "result": {10    "organic": [11      {12        "link": "https://en.wikipedia.org/wiki/Coffee",13        "display_link": "en.wikipedia.org",14        "title": "Coffee",15        "description": "Coffee is a beverage brewed from roasted beans."16      },17      {18        "link": "https://www.britannica.com/topic/coffee",19        "display_link": "britannica.com",20        "title": "Coffee | Origin, Types, Uses, History, & Facts",21        "description": "Coffee, beverage brewed from the roasted seeds of the fruit."22      }23    ],24    "people_also_ask": [25      {26        "question": "How is coffee made?",27        "answers": "Coffee is brewed from roasted coffee beans."28      }29    ]30  }31}32}
Cada ferramenta retorna uma string JSON. O envelope é sempre ok / status / engine / data; use response_mode="compact" para remover metadados detalhados e economizar contexto.

Por que escolher a integração Thordata com LlamaIndex?

Dados de busca em tempo real, confiáveis e estruturados para suas aplicações LlamaIndex.

Um bilhete para todos os mecanismos

Uma chamada de API para Google, Bing e DuckDuckGo; sem integrações por mecanismo.

Fornecimento em tempo real para RAG

As informações mais recentes da web além das bases de conhecimento estáticas, entregues direto na camada de recuperação do LlamaIndex.

Estruturado desde o início

JSON / Markdown limpos em vez de páginas brutas; zero limpeza no pipeline de indexação.

Zero carga de infraestrutura

Proxies, crawlers e infraestrutura de busca totalmente gerenciados; sua equipe só constrói o app.

Feito para fluxos de busca com IA

Além da busca básica na web — uma SERP API amigável ao desenvolvedor para aplicações LlamaIndex.

  • Resultados de busca reais — entrega estruturada de posição, título, snippet e URL, prontos para indexação.
  • Infraestrutura de coleta confiável — rotação de proxies integrada, resolução de CAPTCHA e otimização de requisições para resultados estáveis.
  • Ferramentas amigáveis ao desenvolvedor — estatísticas de uso da API e histórico de busca para monitorar e otimizar fluxos de IA.
thordata.com

Principais recursos

Feito para desenvolvedores LlamaIndex — crie aplicações de IA com busca em tempo real.

Dados SERP em tempo real

Resultados do Google, Bing, DuckDuckGo e outros mecanismos de busca.

Integração com agentes e RAG

Suporta ferramentas LlamaIndex, SDK, MCP e acesso via API.

Saída estruturada

Fornece resultados nos formatos JSON e HTML.

Controles de busca flexíveis

Suporta busca multilíngue, região, paginação e configuração do tipo de busca.

Casos de uso típicos

Veja como a Thordata ajuda desenvolvedores a criar aplicações LlamaIndex mais inteligentes.

Aprimoramento de RAG em tempo real

Amplie os sistemas de conhecimento LlamaIndex com dados ao vivo da web; as respostas vão além dos documentos existentes.

Agentes online sob demanda

FunctionAgent / ReActAgent chamam ferramentas de busca de forma autônoma quando precisam de informação externa.

Automação de fluxos de pesquisa

Conduza fluxos de pesquisa com dados de busca em tempo real; informações de várias fontes são resumidas automaticamente.

Inteligência de SEO e conteúdo

Pesquisa de palavras-chave e otimização de conteúdo com dados de SERP; escolhas de pauta baseadas em evidências.

Perguntas frequentes

Como integro a Thordata ao LlamaIndex?

De duas formas: o SDK é embutido diretamente no processo da sua aplicação para desenvolvimento rápido; o MCP roda como serviço independente, reutilizado entre apps de IA, para produção e arquiteturas multiagente. Ambos compartilham a mesma Key e as mesmas fontes de dados.

thordata.com

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Use a Thordata gratuitamente agora — adicione busca em tempo real às suas aplicações LlamaIndex.

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