Pусский
ВойтиТестовый Период

Два пути интеграции — в зависимости от этапа проекта

SDK — лёгкий маршрут внутри процесса, MCP — сервисный. Оба используют один и тот же API-ключ и источник данных, переключаться между ними или совмещать их можно в любой момент.

SDK

Используйте прямо в коде (лучший старт)—оберните Thordata SERP в LangChain Tool внутри процесса агента: импортируйте, и всё работает.

  • Нулевое развёртывание, работает сразу после установки
  • Минимальная задержка внутри процесса
  • Изменения в коде применяются мгновенно, удобно отлаживать
  • Встраивается напрямую из скриптов и ноутбуков

Типичные сценарии: личные проекты, проверка демо, локальные и экспериментальные среды.

Смотреть документацию

MCP

Данные как сервис (выбор для масштабирования)—поиск работает на Thordata MCP Server, а LangChain подключается через адаптер: инструменты и агенты полностью развязаны.

  • Отдельный процесс, горизонтальное масштабирование по необходимости
  • Инструменты выпускаются отдельно, агенты обновляются незаметно
  • Один сервис переиспользуют многие агенты и команды
  • На выбор три транспорта: stdio / HTTP / SSE

Типичные сценарии: продакшн-развёртывание, мультиагентные системы, общее использование между командами.

Смотреть документацию

Шаги интеграции

Три шага от API-токена до работающего агента LangChain с поиском в реальном времени.

1

Получите API-токен

Создайте аккаунт Thordata и получите бесплатный API-токен без банковской карты.

2

Выберите способ интеграции

Для собственной разработки оберните Tool через SDK; если нужно подключить существующие системы или мультиагентные процессы — выбирайте MCP.

3

Начните получать результаты в реальном времени

Агент сам решает, когда выполнять поиск, и возвращает готовые к использованию структурированные данные.

STEP 1Установка SDK (BASH)
pip install langchain-thordata
STEP 2Подключение агента (PYTHON)
import os 
os.environ["THORDATA_API_KEY"] = "your-api-key"

from langchain_thordata import ThorDataSearchTool
from langchain_openai import ChatOpenAI

# 1. Initialize the search tool
tool = ThorDataSearchTool()

# 2. Bind it to your model. The agent decides when to run live web search
llm = ChatOpenAI(model="gpt-4o-mini", temperature=0)
model_with_tools = llm.bind_tools([tool])

# 3. Ask a question. The model triggers real-time search when needed
response = model_with_tools.invoke("Search for coffee")
print(response)
Полная документация на Github
Пример реального ответа - JSON
1{2"engine": "google",3"query": "coffee",4"taskId": "65f2a1b8c9d0e4f7a1b2",5"result": {6  "organic": [7    {8      "link": "https://en.wikipedia.org/wiki/Coffee",9      "display_link": "en.wikipedia.org",10      "title": "Coffee",11      "description": "Coffee is a beverage brewed from roasted beans."12    },13    {14      "link": "https://www.britannica.com/topic/coffee",15      "display_link": "britannica.com",16      "title": "Coffee | Origin, Types, Uses, History, & Facts",17      "description": "Coffee, beverage brewed from the roasted seeds of the fruit."18    }19  ],20  "people_also_ask": [21    {22      "question": "How is coffee made?",23      "answers": "Coffee is brewed from roasted coffee beans."24    }25  ]26}
SDK и MCP — стандартные LangChain Tools. Они работают вместе с Calculator, Browser и другими инструментами и возвращают одну структуру. SDK также включает инструменты истории и статистики для диагностики и контроля расхода.

Почему стоит выбрать интеграцию Thordata с LangChain?

thordata.com

Непрерывно снабжайте агентов LangChain актуальными, надёжными и структурированными поисковыми данными.

  • Интеграция нескольких поисковиков—один вызов API к Google, Bing и DuckDuckGo, многоязычный поиск по 190+ странам и регионам.
  • Агенты, выходящие в сеть по требованию—LangChain Agent сам вызывает инструмент поиска, когда нужны живые данные, без ручной оркестрации.
  • Оптимизация расхода токенов—результаты автоматически очищаются и упорядочиваются, остаётся только самое релевантное: меньше токенов, быстрее ответы.
  • Корпоративная надёжность—стабильная производительность API, автоматические повторы и поддержка разработчиков позволяют агентам работать надёжно при любом масштабе.

Разработка, ориентированная на агентов—не просто поисковый API, а полная цепочка поставки для создания агентов.

  • Быстрая интеграция—регистрация инструмента LangChain в несколько строк кода.
  • Поддержка MCP—поиск как отдельный сервис, подключённый к множеству агентов и процессов.
  • Простая отладка—стабильные поля структурированного ответа, проблемы находятся сразу.
  • Полностью управляемая инфраструктура—100M+ резидентных IP, обход CAPTCHA и повторы на стороне платформы.
thordata.com

Ключевые возможности

Набор возможностей, созданный для агентов LangChain—получение данных, таргетинг, вывод и масштаб в одном решении.

SERP-данные в реальном времени

Актуальные на момент запроса результаты Google, Bing и DuckDuckGo—ответы агента всегда основаны на свежей выдаче.

Геотаргетинг по 190+ странам

Сбор по стране, городу, языку и устройству—вы видите то же, что и пользователи целевого рынка.

Структурированный вывод

Стабильные поля — агент использует данные без очистки.

Полностью управляемый слой сбора

100M+ ротируемых резидентных IP, рендеринг JavaScript и обход CAPTCHA—всё берёт на себя платформа.

Точный контроль выборки

Пагинация, тип поиска, домен и устройство настраиваются по отдельности—данные ограничиваются точно.

Плавное масштабирование

От прототипа до корпоративных вызовов на одном ключе, без перестройки, с прозрачной оплатой по факту.

Типичные сценарии использования

Посмотрите, как Thordata помогает разработчикам и командам создавать ИИ-приложения с поиском в реальном времени.

Ассистент с актуальной информацией

ИИ-агент находит и отвечает по самым свежим данным из интернета—ответ всегда основан на текущем моменте.

Ассистент для исследований и анализа

Автоматически находит и объединяет данные из разных источников, поддерживая исследования и конкурентный анализ.

Система вопросов и ответов в реальном времени

Точные ответы на основе свежих данных—цены, рейтинги, запуски продуктов.

Ассистент для создания контента

Готовит статьи, резюме и аналитические отчёты на основе актуальной информации из интернета.

Часто задаваемые вопросы

В чём разница между интеграцией LangChain и прямым вызовом API?

Интеграция LangChain даёт продвинутый слой абстракции, созданный для ИИ-агентов: автоматические вызовы инструментов, оркестрация задач и бесшовное встраивание в процессы агента — ручного управления запросами становится меньше. Если нужен полный контроль над структурой запроса и своими пайплайнами, прямой вызов API по-прежнему доступен.

thordata.com

Готовы создавать более умных ИИ-агентов?

Начните бесплатно использовать Thordata SERP API и добавьте поиск в реальном времени вашим агентам LangChain.