Pусский
ВойтиТестовый Период

Два способа подключения — выбирайте по архитектуре

SDK и MCP используют один и тот же Key и одни источники данных — переключайтесь или совмещайте по мере перехода от прототипа к продакшну.

SDK Встраивается в приложение

SDK Thordata оборачивается в LlamaIndex FunctionTool и работает в том же процессе, что и ваше приложение.

  • Установил и работай, минимум настройки
  • Напрямую работает с процессами LlamaIndex
  • Самый быстрый путь для прототипов и кастомных ИИ-приложений
  • Вызовы внутри процесса, минимальная задержка

Типовые сценарии: разработчики, RAG-приложения, прототипирование ИИ

Смотреть документацию

MCP Отдельный сервис предоставления данных

Поиск работает на Thordata MCP Server, приложения LlamaIndex подключаются через адаптер — инструменты отделены от агентов.

  • Один сервис, переиспользуемый в разных ИИ-приложениях
  • Совместим с любым MCP-клиентом
  • Масштабируется независимо, не затрагивая логику агента
  • Поддерживает транспорты stdio / HTTP / SSE

Типовые сценарии: продакшн-системы, корпоративные приложения, мультиагентные процессы

Смотреть документацию

Шаги интеграции

От API-токена до первого приложения LlamaIndex с поиском в реальном времени — 3 шага.

1

Получите API-токен

Создайте аккаунт Thordata и получите бесплатный токен. Банковская карта не нужна.

2

Выберите способ интеграции

Для прямой разработки используйте SDK; для переиспользуемого поиска в разных приложениях и сервисного развёртывания — MCP.

3

Начните создавать ИИ-приложения

Структурированные результаты по нескольким движкам готовы — дополнение контекста и выход агента в сеть доступны сразу.

STEP 1Установка SDK (BASH)
pip install llama-index-tools-thordata-serp
STEP 2Вызов поискового инструмента (PYTHON)
import json, os
from llama_index.tools.thordata_serp import ThordataSerpToolSpec

api_key = os.environ["THORDATA_SERP_API_KEY"]
tool_spec = ThordataSerpToolSpec(api_key=api_key)
result = tool_spec.search(query="coffee", params={"num": 10})
print(json.loads(result)["data"]["result"]["organic"][0]["title"])
Полная документация на Github
Пример реального ответа - JSON
1{2"ok": true,3"status": 200,4"engine": "google",5"data": {6  "engine": "google",7  "query": "coffee",8  "taskId": "65f2a1b8c9d0e4f7a1b2",9  "result": {10    "organic": [11      {12        "link": "https://en.wikipedia.org/wiki/Coffee",13        "display_link": "en.wikipedia.org",14        "title": "Coffee",15        "description": "Coffee is a beverage brewed from roasted beans."16      },17      {18        "link": "https://www.britannica.com/topic/coffee",19        "display_link": "britannica.com",20        "title": "Coffee | Origin, Types, Uses, History, & Facts",21        "description": "Coffee, beverage brewed from the roasted seeds of the fruit."22      }23    ],24    "people_also_ask": [25      {26        "question": "How is coffee made?",27        "answers": "Coffee is brewed from roasted coffee beans."28      }29    ]30  }31}32}
Каждый инструмент возвращает строку JSON. Конверт всегда ok / status / engine / data; укажите response_mode="compact", чтобы убрать лишние метаданные и сэкономить контекст.

Почему стоит выбрать интеграцию Thordata с LlamaIndex?

Надёжные структурированные данные поиска в реальном времени для ваших приложений LlamaIndex.

Один билет ко всем движкам

Один вызов API к Google, Bing и DuckDuckGo — без отдельных интеграций под каждый движок.

Поставка данных в реальном времени для RAG

Свежая информация из веба за пределами статических баз знаний, поступающая прямо в слой поиска LlamaIndex.

Структура из коробки

Чистый JSON / Markdown вместо сырых страниц; никакой очистки в конвейере индексации.

Нулевая нагрузка на инфраструктуру

Прокси, краулеры и поисковая инфраструктура полностью под нашим управлением — ваша команда просто делает приложение.

Создано для рабочих процессов ИИ-поиска

Больше, чем базовый веб-поиск — дружественный к разработчику SERP API для приложений LlamaIndex.

  • Настоящие результаты поиска — структурированная выдача позиции, заголовка, сниппета и URL, готовая к индексации.
  • Надёжная инфраструктура сбора — встроенная ротация прокси, решение CAPTCHA и оптимизация запросов для стабильных результатов.
  • Инструменты для разработчиков — статистика использования API и история поиска для контроля и оптимизации ИИ-процессов.
thordata.com

Ключевые возможности

Создано для разработчиков LlamaIndex — делайте ИИ-приложения с поиском в реальном времени.

SERP-данные в реальном времени

Результаты из Google, Bing, DuckDuckGo и других поисковых систем.

Интеграция с агентами и RAG

Поддержка инструментов LlamaIndex, SDK, MCP и доступа через API.

Структурированный вывод

Результаты в форматах JSON и HTML.

Гибкое управление поиском

Поддержка многоязычного поиска, региона, пагинации и настройки типа поиска.

Типовые сценарии использования

Посмотрите, как Thordata помогает разработчикам создавать более умные приложения LlamaIndex.

Улучшение RAG в реальном времени

Расширяйте базы знаний LlamaIndex живыми веб-данными — ответы выходят за пределы существующих документов.

Агенты выходят в сеть по требованию

FunctionAgent / ReActAgent самостоятельно вызывают инструменты поиска, когда нужна внешняя информация.

Автоматизация исследовательских процессов

Управляйте исследованиями на данных поиска в реальном времени; информация из разных источников суммируется автоматически.

SEO и аналитика контента

Подбор ключевых слов и оптимизация контента на данных SERP; выбор тем подтверждается фактами.

Часто задаваемые вопросы

Как подключить Thordata к LlamaIndex?

Двумя способами: SDK встраивается прямо в процесс вашего приложения для быстрой разработки; MCP работает как отдельный сервис, переиспользуемый в разных ИИ-приложениях, для продакшна и мультиагентных архитектур. Оба используют один Key и одни источники данных.

thordata.com

Готовы создавать более умные ИИ-приложения?

Используйте Thordata бесплатно — добавьте поиск в реальном времени в ваши приложения LlamaIndex.

Без банковской карты · гарантия возврата 7 дней