Việt Nam
Đăng nhậpDùng thử miễn phí

Hai cách tích hợp — chọn theo kiến trúc

SDK và MCP dùng chung một Key và cùng nguồn dữ liệu — chuyển đổi hoặc chạy song song khi đi từ nguyên mẫu tới production.

SDK Đóng gói vào ứng dụng

SDK Thordata được bọc thành LlamaIndex FunctionTool, chạy cùng tiến trình với ứng dụng của bạn.

  • Cài là chạy, cấu hình tối giản
  • Làm việc trực tiếp với luồng LlamaIndex
  • Đường nhanh nhất cho nguyên mẫu và ứng dụng AI tùy biến
  • Gọi trong tiến trình, độ trễ thấp nhất

Kịch bản điển hình: nhà phát triển, ứng dụng RAG, thiết kế nguyên mẫu AI

Xem tài liệu tích hợp

MCP Dịch vụ cung cấp dữ liệu độc lập

Năng lực tìm kiếm chạy trên Thordata MCP Server, ứng dụng LlamaIndex kết nối qua adapter, tách công cụ khỏi agent.

  • Một dịch vụ, dùng lại cho nhiều ứng dụng AI
  • Kết nối với mọi client tương thích MCP
  • Mở rộng độc lập, không ảnh hưởng logic agent
  • Hỗ trợ truyền tải stdio / HTTP / SSE

Kịch bản điển hình: hệ thống production, ứng dụng doanh nghiệp, luồng đa agent

Xem tài liệu tích hợp

Các bước tích hợp

Từ API Token đến ứng dụng LlamaIndex đầu tiên có tìm kiếm thời gian thực — 3 bước.

1

Nhận API token

Tạo tài khoản Thordata để nhận token miễn phí. Không cần thẻ tín dụng.

2

Chọn cách tích hợp

Dùng SDK để phát triển trực tiếp; chọn MCP khi cần tìm kiếm dùng lại giữa các ứng dụng và triển khai dạng dịch vụ.

3

Bắt đầu xây dựng ứng dụng AI

Kết quả có cấu trúc từ nhiều engine đã sẵn sàng — tăng cường truy xuất và cho agent ra internet, dùng được ngay.

STEP 1Cài đặt SDK (BASH)
pip install llama-index-tools-thordata-serp
STEP 2Gọi công cụ tìm kiếm (PYTHON)
import json, os
from llama_index.tools.thordata_serp import ThordataSerpToolSpec

api_key = os.environ["THORDATA_SERP_API_KEY"]
tool_spec = ThordataSerpToolSpec(api_key=api_key)
result = tool_spec.search(query="coffee", params={"num": 10})
print(json.loads(result)["data"]["result"]["organic"][0]["title"])
Xem tài liệu đầy đủ trên Github
Ví dụ phản hồi thực tế - JSON
1{2"ok": true,3"status": 200,4"engine": "google",5"data": {6  "engine": "google",7  "query": "coffee",8  "taskId": "65f2a1b8c9d0e4f7a1b2",9  "result": {10    "organic": [11      {12        "link": "https://en.wikipedia.org/wiki/Coffee",13        "display_link": "en.wikipedia.org",14        "title": "Coffee",15        "description": "Coffee is a beverage brewed from roasted beans."16      },17      {18        "link": "https://www.britannica.com/topic/coffee",19        "display_link": "britannica.com",20        "title": "Coffee | Origin, Types, Uses, History, & Facts",21        "description": "Coffee, beverage brewed from the roasted seeds of the fruit."22      }23    ],24    "people_also_ask": [25      {26        "question": "How is coffee made?",27        "answers": "Coffee is brewed from roasted coffee beans."28      }29    ]30  }31}32}
Mọi công cụ đều trả về chuỗi JSON. Envelope luôn là ok / status / engine / data; đặt response_mode="compact" để bỏ bớt metadata dài dòng và tiết kiệm ngữ cảnh.

Vì sao chọn tích hợp Thordata với LlamaIndex?

Dữ liệu tìm kiếm có cấu trúc, đáng tin cậy, theo thời gian thực cho ứng dụng LlamaIndex của bạn.

Một vé cho mọi engine

Một lệnh gọi API tới Google, Bing và DuckDuckGo; không cần tích hợp riêng từng engine.

Cung cấp thời gian thực cho RAG

Thông tin web mới nhất ngoài knowledge base tĩnh, đưa thẳng vào lớp truy xuất của LlamaIndex.

Có cấu trúc sẵn

JSON / Markdown sạch thay cho trang thô; không cần làm sạch trong pipeline đánh chỉ mục.

Không gánh nặng hạ tầng

Proxy, crawler và hạ tầng tìm kiếm được quản lý toàn phần; đội của bạn chỉ cần xây ứng dụng.

Sinh ra cho luồng tìm kiếm AI

Không chỉ là tìm kiếm web cơ bản — SERP API thân thiện với nhà phát triển cho ứng dụng LlamaIndex.

  • Kết quả tìm kiếm thật — trả về có cấu trúc thứ hạng, tiêu đề, snippet và URL, sẵn sàng để đánh chỉ mục.
  • Hạ tầng thu thập đáng tin cậy — xoay proxy tích hợp, xử lý CAPTCHA và tối ưu yêu cầu để có kết quả ổn định.
  • Công cụ thân thiện nhà phát triển — thống kê mức dùng API và lịch sử tìm kiếm để theo dõi và tối ưu luồng AI.
thordata.com

Tính năng chính

Dành cho nhà phát triển LlamaIndex — tạo ứng dụng AI với tìm kiếm thời gian thực.

Dữ liệu SERP thời gian thực

Kết quả từ Google, Bing, DuckDuckGo và các công cụ tìm kiếm khác.

Tích hợp agent và RAG

Hỗ trợ công cụ LlamaIndex, SDK, MCP và truy cập qua API.

Đầu ra có cấu trúc

Cung cấp kết quả ở định dạng JSON và HTML.

Điều khiển tìm kiếm linh hoạt

Hỗ trợ tìm kiếm đa ngôn ngữ, khu vực, phân trang và cấu hình loại tìm kiếm.

Kịch bản sử dụng điển hình

Xem Thordata giúp nhà phát triển xây dựng ứng dụng LlamaIndex thông minh hơn như thế nào.

Tăng cường RAG thời gian thực

Mở rộng hệ tri thức LlamaIndex bằng dữ liệu web trực tiếp; câu trả lời vượt ra ngoài tài liệu sẵn có.

Agent ra internet theo nhu cầu

FunctionAgent / ReActAgent tự gọi công cụ tìm kiếm khi cần thông tin bên ngoài.

Tự động hóa luồng nghiên cứu

Vận hành luồng nghiên cứu bằng dữ liệu tìm kiếm thời gian thực; thông tin đa nguồn được tổng hợp tự động.

SEO và thông tin nội dung

Nghiên cứu từ khóa và tối ưu nội dung dựa trên dữ liệu SERP; chọn chủ đề có bằng chứng.

Câu hỏi thường gặp

Làm thế nào để tích hợp Thordata với LlamaIndex?

Hai cách: SDK nhúng trực tiếp vào tiến trình ứng dụng để phát triển nhanh; MCP chạy như dịch vụ độc lập, dùng lại giữa các ứng dụng AI, phù hợp production và kiến trúc đa agent. Cả hai dùng chung một Key và nguồn dữ liệu.

thordata.com

Sẵn sàng xây dựng ứng dụng AI thông minh hơn?

Dùng Thordata miễn phí ngay — thêm tìm kiếm thời gian thực vào ứng dụng LlamaIndex của bạn.

Không cần thẻ tín dụng · bảo đảm hoàn tiền 7 ngày