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零成本，解鎖Playwright 網頁抓取瀏覽器
Playwright 運行於 Thordata 雲端基礎設施，解鎖無限擴展可能
無需自建或維護瀏覽器環境
一套 API 覆蓋多瀏覽器與多平台，避免重複開發
智能等待與調試工具，顯著減少超時與排錯時間
託管於高度可擴展的雲基礎設施，無需額外付費
Playwright 賦能高效網頁抓取
輕鬆突破反爬蟲技術，為網頁抓取提供智能自動化支持
自動化瀏覽
模擬真實用戶交互，如點擊、輸入和表單提交
處理動態內容
等待 AJAX 和動態加載的元素出現後再提取數據
繞過反爬蟲措施
支持代理輪換、用戶代理欺騙和驗證碼處理
管理會話和 Cookie
維護用於抓取已登錄頁面的身份驗證和會話狀態
基於現代瀏覽器架構的自動化能力
Playwright 是由微軟維護的開源瀏覽器自動化框架，與主流瀏覽器深度協同設計
使用瀏覽器原生輸入 API，行為更接近真人
自適應反自動化策略，適配不同網站防護機制
持續應對反爬規則變化，降低腳本失效率
基於真實瀏覽器行為與環境建模，減少被識別風險
簡單易集成的Playwright
只需一個 API 即可輕鬆集成網站抓取功能，全面兼容 Playwright。
多語言支持
支持 Python、JavaScript、Node.js 等多種編程語言
無縫集成
通過單一 API 調用，快速接入雲端瀏覽器環境，無需複雜配置
完整頁面交互支持
支持懸停、點擊、滾動、輸入等完整頁面交互的數據採集
具備實時調試
支持日誌、執行追蹤與失敗排查
Playwright網站抓取最佳實踐
數據分析
從公開網頁中收集大規模數據
價格監控
電子商務平台跟踪競爭對手的價格變化
市場調研
分析趨勢、產品表現和用戶情緒
SEO 分析
研究關鍵詞使用情況和內容表現
社媒數據採集
監控社交平台的用戶互動、內容發布和趨勢變化
新聞與內容抓取
抓取並分析新聞、熱點話題、時事新聞和趨勢
階梯式定價，從 $2.5/GB起
我們接受這些支付方式: 
為企業提供靈活的客製化方案
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被我們的客戶信賴
他們提供最新的排名和房源信息數據，能夠快速生成準確的市場報告。它在跨區域房地產追蹤方面優於其他工具，對我的團隊來說確實是一款非常棒的工具。
Alexander Jay
網頁抓取工程師Playwright的自動化能力令人印象深刻，能輕鬆處理最複雜的網站，運行快速且穩定。團隊對各類問題響應及時，確保數據提取流程順暢無阻。
John Carter
數據提取工程師Playwright最讓我欣賞的是其穩定性。數據抓取幾乎不會中斷。相比我們自建的爬蟲工具，Playwright不僅更可靠，整體性價比也更高。
David Williams
網絡自動化工程師這是一家非常優質的代理服務提供商。我幾個月來一直定期購買他們的服務。他們在價格方面總是樂於助人，而且代理速度始終非常出色。
Golibal Teknoloji
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John Carter
數據提取工程師即刻使用高效穩定的 Playwright 抓取瀏覽器
開始免費試用常見問題
Playwright 是做什麼用的？
Playwright 是一款現代化的瀏覽器自動化框架，專為大規模控制真實瀏覽器而設計。它廣泛應用於自動化測試、網頁數據採集以及需要可靠互動的複雜瀏覽器流程，尤其適用於 JavaScript 密集型網站、網絡請求和動態頁面狀態。
Playwright 比 Selenium 更好嗎？
在現代 Web 應用場景下，Playwright 更加適合。它提供內建自動等待機制、強大的選擇器引擎，並原生支持 Chromium、Firefox 和 WebKit，使其在單頁應用和動態內容處理上更可靠。Selenium 雖然仍然廣泛使用，但通常需要額外配置才能達到類似的穩定性。
Playwright 可以用來做數據採集嗎？
可以。Playwright 常用於網頁數據採集，特別是依賴 JavaScript 渲染的網站。它可以精細控制瀏覽器行為、攔截網絡流量，並根據頁面狀態進行等待，使其適合在複雜環境下進行結構化數據提取。
Playwright 可以使用 Chrome 嗎？
可以。Playwright 支持基於 Chromium 的瀏覽器，包括 Google Chrome 和 Microsoft Edge，以及 Firefox 和 WebKit。它可以在無頭和有頭模式下運行，並支持移動和平板設備仿真，以便在不同環境中進行測試和數據採集。
Playwright 會被網站識別嗎？
像所有瀏覽器自動化工具一樣，Playwright 可能被高級反爬系統通過瀏覽器指紋、行為模式和網絡信號檢測。可以通過使用真實瀏覽器環境、高質量 IP、接近真實的互動行為以及合理的會話管理來降低被檢測的風險。
如何提升 Playwright 爬蟲的運行速度？
為提高性能，可使用無頭模式運行 Playwright，阻止加載圖片和多媒體等非必要資源，並盡可能復用瀏覽器上下文。在大規模採集場景中，結合並行執行、高效的代理調度以及優化的等待邏輯，可以顯著提升採集速度和穩定性。