SERP API
从谷歌、必应等搜索引擎获取精准、实时的搜索结果。
住宅代理
覆蓋全球 190 + 國家 / 地區，擁有 1億 + 真實住宅 IP。
兩條接入路徑，看項目階段來定
SDK 走輕量進程內路線，MCP 走服務化路線——兩種方式共用同一份 API Key 與數據源，隨時可以切換或並存。
SDK
代碼裡直接用（起步首選）——把 Thordata SERP 包裝成 LangChain Tool，裝進 Agent 所在進程，import 即生效。
- 零部署成本，裝包即跑
- 同進程調用，往返延遲最低
- 改代碼即時生效，調試順手
- 從腳本到 Notebook 都能直接嵌
典型場景：個人項目、Demo 驗證、本地與實驗環境。
查看集成文檔MCP
服務化供數（上量之選）——搜索能力跑在 Thordata MCP Server 上，LangChain 側通過適配器接入——工具與代理徹底解耦。
- 獨立進程，按需橫向擴容
- 工具獨立發版，代理無感升級
- 一套服務，多個代理與團隊複用
- stdio / HTTP / SSE 三種傳輸任選
典型場景：生產部署、多代理體系、跨團隊共享。
查看集成文檔集成步驟
從 API Token 到跑通，3 步讓您的 LangChain Agent 具備即時搜索能力。
1
獲取 API 令牌
創建 Thordata 帳戶即可獲取免費 API 令牌，無需信用卡。
2
選擇合適的接入方式
自定義開發用 SDK 封裝 Tool；需要連接現有系統或多代理工作流時選擇 MCP。
3
開始獲得即時結果
代理自動決定何時執行搜索，並返回可直接使用的結構化數據。
STEP 1安裝 SDK（BASH）
pip install langchain-thordata
STEP 2連接 Agent（PYTHON）
import os
os.environ["THORDATA_API_KEY"] = "your-api-key"
from langchain_thordata import ThorDataSearchTool
from langchain_openai import ChatOpenAI
# 1. Initialize the search tool
tool = ThorDataSearchTool()
# 2. Bind it to your model. The agent decides when to run live web search
llm = ChatOpenAI(model="gpt-4o-mini", temperature=0)
model_with_tools = llm.bind_tools([tool])
# 3. Ask a question. The model triggers real-time search when needed
response = model_with_tools.invoke("Search for coffee")
print(response)真實回傳範例 - JSON
1{2"engine": "google",3"query": "coffee",4"taskId": "65f2a1b8c9d0e4f7a1b2",5"result": {6 "organic": [7 {8 "link": "https://en.wikipedia.org/wiki/Coffee",9 "display_link": "en.wikipedia.org",10 "title": "Coffee",11 "description": "Coffee is a beverage brewed from roasted beans."12 },13 {14 "link": "https://www.britannica.com/topic/coffee",15 "display_link": "britannica.com",16 "title": "Coffee | Origin, Types, Uses, History, & Facts",17 "description": "Coffee, beverage brewed from the roasted seeds of the fruit."18 }19 ],20 "people_also_ask": [21 {22 "question": "How is coffee made?",23 "answers": "Coffee is brewed from roasted coffee beans."24 }25 ]26}
SDK 與 MCP 都是標準的 LangChain Tool，可與 Calculator、Browser 等工具並用並回傳相同結構。SDK 另附歷史與統計工具，方便排查問題與監控用量。
為什麼選擇 Thordata LangChain 集成？
以即時、可靠、結構化的搜索數據，為 LangChain 代理持續供數。
- 多搜索引擎集成——一次 API 調用訪問 Google、Bing、DuckDuckGo，支持 190+ 國家與地區的多語言搜索。
- 按需聯網的代理——LangChain Agent 在需要即時數據時自主調用搜索工具，無需手動編排搜索流程。
- 優化令牌消耗——自動清理與整理搜索結果，僅保留最相關內容，降低 token 消耗、提升響應效率。
- 企業級可靠性——穩定的 API 性能、自動重試與開發者支持，讓 AI 代理在規模上可靠運行。
代理原生開發能力——不止於搜索 API，一套完整的代理開發供給鏈。
- 快速集成——幾行代碼完成 LangChain 工具註冊。
- MCP 支持——搜索能力作為獨立服務，接入多個代理與工作流。
- 輕鬆調試——結構化響應字段穩定，問題定位直觀。
- 全託管基礎設施——1 億+ 住宅 IP、驗證碼處理與重試，平台兜底。
核心能力
專為 LangChain 代理設計的能力組合——檢索、定位、輸出、規模，一次配齊。
實時 SERP 數據
Google、Bing、DuckDuckGo 的請求當下結果，代理的回答永遠基於最新網頁。
190+ 地理定位
按國家、城市、語言與設備取數，所見即目標市場用戶所見。
結構化輸出
字段穩定，代理直接消費無需清洗。
全託管採集層
1 億+ 住宅 IP 輪換、JavaScript 渲染與驗證碼處理，由平台統一兜底。
精細檢索控制
分頁、搜索類型、網域與設備參數逐項可調，精確圈定數據範圍。
規模平滑擴展
從原型驗證到企業級調用，同一份 Key 無需重構，按量計費透明。
典型應用案例
看看 Thordata 如何幫開發者和團隊，構建具備即時搜索能力的 AI 應用。
實時信息助手
讓 AI 代理檢索並回答最新的網絡信息，回答永遠基於當下。
研究與分析助理
自動檢索並集成多來源信息，支撐研究與競爭分析任務。
實時問答系統
基於最新數據（價格、排名、產品發布）給出準確答案。
內容生成助手
依據即時網絡信息生成文章、摘要與研究報告。
常見問題解答
使用 LangChain 集成和直接調用 API 有什麼區別？
LangChain 集成提供了專為 AI 代理構建的高級抽象層：支持自動工具調用、任務編排以及與代理工作流的無縫集成，減少手動管理請求邏輯的需求。若您需要完全控制請求結構和自定義管道，仍可直接調用 API。
SDK 集成和 MCP 集成怎麼選？
快速原型與單代理應用選 SDK——進程內調用、零部署、延遲低；生產環境與多代理架構選 MCP——獨立服務、可擴展部署、支持多代理共享與版本化解耦。
為什麼選擇 Thordata 而不是其他 SERP API？
190+ 國家地理定位、代理與驗證碼全託管、結構化 JSON / Markdown 輸出、$0.70 每千次起的透明定價，且註冊即領 500 次免費響應，先跑通再付費。
支持哪些搜索引擎和數據源？
Google、Bing、DuckDuckGo 三大引擎，支持 190+ 國家與城市的地理定位，以及多語言、桌面 / 移動設備參數。
免費額度怎麼領，用完怎麼算？
註冊即領 7 天 500 次 SERP 免費響應，無需信用卡；超出後按量計費，每千次 $0.70 起，無預付費壓力。
