SERP API
从谷歌、必应等搜索引擎获取精准、实时的搜索结果。
住宅代理
覆蓋全球 190 + 國家 / 地區，擁有 1億 + 真實住宅 IP。
兩種接入方式，按架構選
SDK 與 MCP 共用同一份 Key 與數據源——從原型到生產，隨時切換或並存。
SDK 裝進應用程式裡
Thordata SDK 封裝為 LlamaIndex FunctionTool，與您的應用同進程運行。
- 裝包即用，配置極簡
- 與 LlamaIndex 工作流直接協作
- 原型與定制 AI 應用的最快路徑
- 同進程調用，延遲最低
典型場景：開發者、RAG 應用、AI 原型設計
查看集成文檔MCP 獨立供數服務
搜尋能力跑在 Thordata MCP Server 上，LlamaIndex 應用經適配器接入，工具與代理解耦。
- 一套服務，多個 AI 應用複用
- 與任何 MCP 相容客戶端對接
- 獨立擴展，不影響代理邏輯
- 支援 stdio / HTTP / SSE 傳輸
典型場景：生產系統、企業應用、多代理工作流
查看集成文檔接入步驟
從 API Token 到第一個具備即時搜尋的 LlamaIndex 應用，只需 3 步。
1
獲取 API 令牌
創建 Thordata 帳戶即可獲取免費令牌，無需信用卡。
2
選擇接入方式
直接開發用 SDK；跨應用複用搜尋能力、需要服務化部署選 MCP。
3
開始構建 AI 應用
多引擎結構化結果就位，檢索增強與代理聯網即刻可用。
STEP 1安裝 SDK（BASH）
pip install llama-index-tools-thordata-serp
STEP 2呼叫搜尋工具（PYTHON）
import json, os
from llama_index.tools.thordata_serp import ThordataSerpToolSpec
api_key = os.environ["THORDATA_SERP_API_KEY"]
tool_spec = ThordataSerpToolSpec(api_key=api_key)
result = tool_spec.search(query="coffee", params={"num": 10})
print(json.loads(result)["data"]["result"]["organic"][0]["title"])真實返回範例 - JSON
1{2"ok": true,3"status": 200,4"engine": "google",5"data": {6 "engine": "google",7 "query": "coffee",8 "taskId": "65f2a1b8c9d0e4f7a1b2",9 "result": {10 "organic": [11 {12 "link": "https://en.wikipedia.org/wiki/Coffee",13 "display_link": "en.wikipedia.org",14 "title": "Coffee",15 "description": "Coffee is a beverage brewed from roasted beans."16 },17 {18 "link": "https://www.britannica.com/topic/coffee",19 "display_link": "britannica.com",20 "title": "Coffee | Origin, Types, Uses, History, & Facts",21 "description": "Coffee, beverage brewed from the roasted seeds of the fruit."22 }23 ],24 "people_also_ask": [25 {26 "question": "How is coffee made?",27 "answers": "Coffee is brewed from roasted coffee beans."28 }29 ]30 }31}32}
所有工具都回傳 JSON 字串，信封固定為 ok / status / engine / data；設定 response_mode="compact" 可去掉冗餘中繼資料，節省上下文。
為什麼選擇 Thordata LlamaIndex 集成？
為您的 LlamaIndex 應用提供即時、可靠、結構化的搜尋數據。
多引擎一票通達
一個 API 調用 Google、Bing、DuckDuckGo，不必為引擎分別集成。
RAG 的即時補給
靜態知識庫之外的最新網路資訊，直接餵給 LlamaIndex 檢索層。
開箱即用的結構化
返回乾淨 JSON / Markdown，而非原始頁面，索引管道零清洗。
零基礎設施負擔
代理、爬蟲與搜尋基礎設施全部託管，團隊只管構建應用。
專為 AI 搜尋工作流而構建
超越基礎網路搜尋——面向 LlamaIndex 應用的開發者友好型 SERP API。
- 真實搜尋結果 — 結構化交付排名、標題、摘要與網址，可直接索引。
- 可靠的採集基礎設施 — 內建代理輪換、驗證碼處理與請求優化，結果穩定。
- 開發者友好工具 — API 用量統計與搜尋歷史可查，監控並優化 AI 工作流。
核心功能
專為 LlamaIndex 開發者打造，構建具備即時搜尋能力的 AI 應用。
即時 SERP 數據
獲取 Google、Bing、DuckDuckGo 等搜尋引擎結果。
代理與 RAG 集成
支援 LlamaIndex 工具、SDK、MCP 與 API 接入。
結構化輸出
提供 JSON 與 HTML 格式結果。
靈活搜尋控制
支援多語言搜尋、地區、分頁與搜尋類型配置。
典型應用案例
看看 Thordata 如何幫開發者構建更聰明的 LlamaIndex 應用。
即時 RAG 增強
以即時網路數據擴充 LlamaIndex 知識系統，回答不止於既有文檔。
代理按需聯網
FunctionAgent / ReActAgent 在需要外部資訊時自主調用搜尋工具。
研究流程自動化
以即時搜尋數據驅動研究工作流，多源資訊自動彙總成稿。
SEO 與內容智能
用 SERP 數據做關鍵詞研究與內容優化，選題有據可依。
常見問題解答
如何將 Thordata 與 LlamaIndex 集成？
兩種方式：SDK 直接嵌入應用進程，適合快速開發；MCP 以獨立服務供多個 AI 應用複用，適合生產與多代理架構。兩者共用同一份 Key 與數據源。
Thordata 能用於 LlamaIndex RAG 應用嗎？
可以。即時 SERP 結果可作為 RAG 檢索層的補充數據源，讓知識系統覆蓋靜態文檔之外的最新網路資訊——結構化 JSON 直接進入索引管道，無需清洗。
為什麼選擇 Thordata 而不是其他搜尋 API？
190+ 國家地理定位、代理與驗證碼全託管、結構化 JSON / Markdown 輸出、$0.70 每千次起的透明定價，且註冊即領 500 次免費響應，先跑通再付費。
支援哪些搜尋引擎？
Google、Bing、DuckDuckGo 三大引擎，支援 190+ 國家與城市的地理定位，以及多語言、桌面 / 行動裝置參數。
免費額度怎麼領，用完怎麼算？
註冊即領 7 天 500 次免費響應，無需信用卡；超出後按量計費，每千次 $0.70 起，無預付費壓力。
