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解決方案

機票酒店價格數據

機票酒店價格數據

航價以小時波動、房價隨供需起落——旅行市場的公開價格信號,一條 API 管道即可規模化採集。動態定價、供應覆蓋、競對費率研究,結構化 JSON 直達分析管道。

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機票酒店數據的三條獲取路徑

要當下價格走 API,要平台頁面深度走 Scraper,要歷史規模直接選數據集。

01路徑一 · 即時價格信號

SERP API · Flights / Hotels 端點

搜尋引擎中的公開航班與酒店結果,適合價格趨勢、供應覆蓋與市場研究。

  • 航班價格信號
  • 酒店價格、評分與位置
  • 190+ 國家與城市級定位
$0.70/千次響應起免費試用 SERP API
02路徑二 · 平台頁面深度

Web Scraper API

旅行平台的公開頁面,內建解析器直接返回結構化 JSON。

  • 覆蓋 Airbnb、Booking 公開頁面
  • 120+ 預建解析器,房價/房態直達
  • 自動重試與渲染,任務可定時調度
$1.00/千次起(高量 $0.50)免費試用 Scraper API
03路徑三 · 歷史規模

Data Set 旅行數據集

跳過採集,直接獲得已授權、可商用的規模化歷史數據。

  • Booking 等現成數據集
  • 欄位已清洗、去重、結構化
  • 附免費樣本,支援定製採集
選集即用,支援訂閱更新瀏覽旅行數據集

為什麼用 Thordata 採機票酒店數據

為動態定價研究而設計的數據能力,不做通用賣點。

動態價格可追蹤

航價與房價隨時段波動——固定時間窗採集,跨小時、跨天的價格對比口徑一致,趨勢真實。

供應覆蓋面可見

多少房源在架、哪些航線有價——供應信號按市場分別採集,缺口與機會一目了然。

競對費率可研究

同類房源、同航線在競對平台的公開報價,費率研究不再依賴單一渠道視角。

市場視角可切換

同一目的地,從出發地不同看到的航價不同——城市級定位讓每個市場的價格真實呈現。

典型應用案例

看看機票酒店數據如何直接回答業務問題。

OTA 比價不再缺數據源

多平台公開報價持續入庫——比價產品從單一接口依賴,擴展到多市場、多來源的價格池。

動態定價有了市場錨點

自己的房價掛在什麼位置?競對費率按日更新——定價引擎不再只看歷史成交,也看市場當下。

競對費率週報自動化

同類房源與航線的公開報價,定時任務每週彙總——收益團隊的週報從手工整理變成自動交付。

旅遊市場研究有了底數

目的地熱度、價格季節性、供應變化——歷史數據集加上即時信號,市場報告有趨勢也有當下。

從市場定義到持續監控

官方建議流程——固定窗口,先驗證再放量。

01

定義市場與欄位

目的目的地、出發市場、航線/房型、價格與供應欄位——按研究問題定義採集範圍。

02

鎖定時間窗口

固定採集時間窗口,讓跨小時、跨天的價格比較保持有效——這是旅行數據研究的關鍵一步。

03

定時調度持續監控

定時任務按窗口自動執行,價格與供應信號持續入庫,趨勢看板自動更新。

旅行數據採集的邊界

只做公開、合規的價格與供應信號研究。

不採即時可預訂庫存

即時可預訂庫存、艙位級明細屬於平台私有資訊,不在採集範圍。

不碰後台與營收數據

平台後台、營收與運營數據一律不採;僅採集公開頁面上的價格與供應信號。

遵守平台條款與 GDPR

採集前請閱讀目標平台服務條款、諮詢法律顧問;涉及個人數據的處理須遵守 GDPR 及當地法規。

常見問題解答

可以採集航班和酒店價格嗎?

可以。SERP API 提供 Flights(航班)與 Hotels(酒店)端點;Web Scraper API 覆蓋 Airbnb、Booking 等平台的公開頁面,內建解析器直接返回結構化 JSON。適合動態定價、供應覆蓋面與競對費率研究。

讓旅行市場的價格信號,成為你的定價優勢

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