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解決方案

職位數據

職位數據

誰在招人、招什麼崗位、開什麼薪資——招聘市場的公開信號,一條 API 管道即可規模化採集。職位名稱、公司、地點、薪資、發布日期,結構化 JSON 直達分析管道。

免費試用額度 · 無需信用卡 · 按量計費

職位數據的三條獲取路徑

按需選形態——要當下信號走 API,要歷史規模直接選數據集。

01路徑一 · 即時信號

SERP API · Jobs 端點

搜尋引擎中的公開職位結果,適合職位需求量、薪資帶寬與發布趨勢監測。

  • 職位名稱、公司、地點、發布日期
  • 薪資數據,分市場可比
  • 190+ 國家與城市級定位
$0.70/千次響應起免費試用 SERP API
02路徑二 · 頁面深度

Web Scraper API

招聘平台的公開職位頁面,內建解析器直接返回結構化 JSON。

  • 覆蓋 LinkedIn、Indeed、Glassdoor 公開頁面
  • 120+ 預建解析器,JD 全文直達
  • 自動重試與渲染,任務可定時調度
$1.00/千次起(高量 $0.50)免費試用 Scraper API
03路徑三 · 歷史規模

Data Set 職位數據集

跳過採集,直接獲得已授權、可商用的規模化歷史數據。

  • Indeed、Glassdoor 等現成數據集
  • 欄位已清洗、去重、結構化
  • 附免費樣本,支援定製採集
選集即用,支援訂閱更新瀏覽職位數據集

為什麼用 Thordata 採職位數據

為勞動力市場情報而設計的數據能力,不做通用賣點。

薪資帶寬真實可比

薪資欄位隨地區顯示或隱藏——城市級定位讓同一職位按目標市場分別採集,帶寬可比而非單點估計。

發布日期即時間軸

按發布日期構建需求趨勢——哪些崗位在放量、哪些在收縮,按週按月追蹤,不是一次性快照。

JD 全文與技能詞頻

職位描述文本直達——技能出現頻率、任職要求變化,AI 趨勢分析與模型訓練的直接語料。

跨平台欄位一致

不同招聘站點解析為同一套結構化欄位——多源合併時無需逐站清洗,管道即插即用。

典型應用案例

看看職位數據如何直接回答業務問題。

招聘市場報告不再靠拍腦袋

哪些行業在擴招、薪資帶寬怎麼走——SERP Jobs 端點按週採集,報告裡的每個結論都有數據出處。

獵頭 Mapping 不再手工翻頁

目標公司都在招什麼崗位、放在哪個城市——公開職位頁批量採集為結構化清單,摸底從三週縮到三天。

薪資基準產品有了數據底座

分城市、分崗位的薪資範圍持續入庫——190+ 國家定位讓基準報告覆蓋多市場,而不是單一地區視角。

技能趨勢雷達自動運轉

JD 全文進入 NLP 管道,技能詞頻按月對比——新工具、新框架的興起在職位數據裡最先顯現。

從欄位清單到規模化採集

官方建議流程——先驗證,再放量。

01

定義欄位清單

職位、公司、地點、薪資、技能、發布日期——按業務問題定義需要哪些欄位。

02

樣本驗證覆蓋

用免費試用額度在樣本上驗證欄位覆蓋率與來源品質,確認口徑再投入。

03

擴大採集規模

定時調度、分國家並行——從每日數千到數十萬請求,基礎設施全託管,無需自建。

職位數據採集的邊界

只做公開、合規的勞動力市場情報。

不採簡歷與候選人數據

候選人簡歷、個人聯繫方式與隱私數據存在明確合規風險,不在採集範圍。

不碰登入後內容

僅採集無需登入即可公開訪問的職位頁面;登入牆後的內容一律不採。

遵守 GDPR 與當地法規

涉及個人數據的處理須遵守 GDPR 及當地法規;採集前請閱讀目標網站服務條款。

常見問題解答

Thordata 能採集職位數據嗎?

可以。公開職位頁面可批量採集,欄位包括職位名稱、地點、薪資範圍與完整 JD 文本,適合勞動力市場情報與 AI 趨勢分析;不支援登入才能訪問的簡歷庫與候選人個人數據,此類數據存在明確的合規風險。

讓招聘市場的信號,成為你的數據資產

免費試用 Thordata,為職位數據管道接入即時搜尋與結構化採集。

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