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住宅代理
覆盖全球190+国家/地区，拥有6000万+真实住宅IP。
已清洗
专为AI、ML和BI设计的即用型数据集
即用型结构化现成数据
标准化字段提取，已去重、清洗和验证
保证数据的完整性、准确性和及时性
可直接接入 ETL、BI、ML 训练流水线
减少 70%+ 数据清洗成本
适用于：数据分析、LLM 微调、推荐系统、情感分析、模型验证
支持订阅与高频更新
支持日 / 月 / 季度 / 半年自动更新
灵活交付，可指定仅获取周期内新增或更新的记录
历史数据与变动趋势可追溯
支持持续监控与长期数据分析
适用于：电商监控、社交媒体分析、市场情报、AI / ML 模型训练
合规、可追溯的数据来源
数据采集遵循 GDPR / CCPA 等合规标准
数据来源清晰可追溯，流程透明
无隐私侵权、无非法抓取风险
可用于商业化 AI 与数据产品
适用于：企业级 AI、SaaS 数据服务、研究机构
灵活定制，按业务场景交付
支持字段与过滤条件定制
覆盖多平台、多国家、多语言
可扩展至亿级记录规模
交付结构可对齐现有数据系统
适用于：电商、社交媒体、招聘、企业信息数据集
常见问题
Thordata 的数据集市场是什么？
Thordata 的数据集市场汇集了经过验证、高质量、基准就绪的数据集，覆盖多个行业与平台。
所有数据源自可靠的公开网络渠道，经过系统化采集、清洗和结构化处理，并提供灵活交付方式（如 API、文件导出等），帮助企业和开发者快速获取可用数据，无需自行采集和处理，可直接用于分析与业务决策。
Thordata 提供哪些类型的数据集？
Thordata 提供覆盖多个核心行业的高质量、多模态数据集，包括 AI 与大语言模型（LLM）训练、电商、金融、旅游、企业信息以及社交媒体等领域。
所有数据集均整合了 文本、图像、视频及结构化数据等多种数据形态，并经过系统化采集、清洗与标准化处理，可直接用于机器学习模型训练、市场研究、趋势洞察、舆情与行为分析等专业应用场景。
Thordata 数据集是否支持定制？
当然可以，用户可根据具体需求定制数据集，包括时间范围、国家或地区、字段结构、筛选条件与交付规则，以确保数据集与您的业务场景高度匹配。
Thordata 的数据集来源是否合乎道德？
Thordata 非常注重以合乎道德的方式获取数据。我们严格遵守道德准则和所有相关法规，确保所提供数据均以合乎道德且合法的方式获取。此外，Thordata 致力于维护数据主体和用户的隐私和安全。
Thordata 数据集如何定价？
Thordata 数据集的定价基于记录条数与交付频率，支持一次性购买、半年订阅、季度订阅或月度订阅，适配从短期分析到长期 AI 训练的不同需求。
Thordata平台的一次性交付与订阅交付有什么区别？
一次性购买：根据记录数量计算最低成本，适用于短期或单次项目需求。
订阅交付：在相同计价标准下，持续购买可享受更高折扣，适合长期使用和周期性更新需求。
Thordata 支持哪些数据格式和交付方式？
ThorData 支持的主要数据格式包括 NDJSON、JSON 和 CSV。交付方式涵盖 Amazon S3、Snowflake、Alibaba Cloud OSS、Google Cloud Storage、Google Drive 和 Gmail。如果您需要其他格式或交付方式，我们提供免费的定制服务，欢迎随时联系我们。
如果我想获取最新数据集，怎么办？
数据集市场的更新节奏各有不同，然而，我们提供定制服务，您可以根据需求调整数据集的更新频率。
如何获取样本数据？
在正式下单前，用户可以在仪表盘中下载数据样本，或者联系专属客服申请更多样本数据，用于验证字段结构与数据质量。
Thordata 数据集是如何生成的？
Thordata 数据集由自研的高效采集系统生成，结合真实浏览器模拟、智能 IP 轮换与自动解析等技术，确保数据采集稳定、高效且准确。
所有数据均以合规、结构化形式持续获取，并支持现成数据集或按需定制的周期性更新，帮助用户节省时间、提升效率并加速决策。
哪些用户适合使用 Thordata 的数据集？
Thordata 数据集适合企业客户、AI 与大语言模型开发者、数据科学家以及市场研究人员，帮助其无需自行采集和处理数据，即可高效获取可直接使用的数据资源。
ThorData 有哪些数据集？
ThorData 提供丰富的数据集，涵盖多个领域。目前，我们的市场上包含超过 120 个数据集，主要包括：Amazon 数据集、Zillow 数据集、YouTube 数据集、Google 数据集、Google Maps 数据集、Google Shopping 数据集、Twitter 数据集、Facebook数据集、Instagram 数据集、Crunchbase 数据集、Tiktok 数据集、Tiktok shop 数据集、Walmart 数据集、Indeed 数据集、GLassdoor 数据集、Booking 数据集、eBay 数据集、Reddit 数据集、Zoominfo 数据集、Yelp 数据集、Github 数据集以及其他多个行业和领域的数据集。我们不断扩展数据集的种类，致力于为您提供全方位的支持。
使用数据集市场有哪些优势？
快速访问高质量数据：无需自己搭建采集系统，直接获取结构化数据。
多行业覆盖：支持社交媒体、电商、招聘、舆情等多种主题的数据集。
灵活的交付方式：支持多种数据格式与主流云端交付方式，轻松对接不同业务场景。
合规与质量保障：提供数据验证和合规性监测，确保数据可信赖
