SERP API
从谷歌、必应等搜索引擎获取精准、实时的搜索结果。
住宅代理
覆盖全球190+国家/地区，拥有1亿+真实住宅IP。
两条接入路径，看项目阶段来定
SDK 走轻量进程内路线，MCP 走服务化路线——两种方式共用同一份 API Key 与数据源，随时可以切换或并存。
SDK
代码里直接用（起步首选）——把 Thordata SERP 包装成 LangChain Tool，装进 Agent 所在进程，import 即生效。
- 零部署成本，装包即跑
- 同进程调用，往返延迟最低
- 改代码即时生效，调试顺手
- 从脚本到 Notebook 都能直接嵌
典型场景：个人项目、Demo 验证、本地与实验环境。
查看集成文档MCP
服务化供数（上量之选）——搜索能力跑在 Thordata MCP Server 上，LangChain 侧通过适配器接入——工具与代理彻底解耦。
- 独立进程，按需横向扩容
- 工具独立发版，代理无感升级
- 一套服务，多个代理与团队复用
- stdio / HTTP / SSE 三种传输任选
典型场景：生产部署、多代理体系、跨团队共享。
查看集成文档集成步骤
从 API Token 到跑通，3 步让您的 LangChain Agent 具备即时搜索能力。
1
获取 API 令牌
创建 Thordata 账户即可获取免费 API 令牌，无需信用卡。
2
选择合适的接入方式
自定义开发用 SDK 封装 Tool；需要连接现有系统或多代理工作流时选择 MCP。
3
开始获得即时结果
代理自动决定何时执行搜索，并返回可直接使用的结构化数据。
STEP 1安装 SDK（BASH）
pip install langchain-thordata
STEP 2连接 Agent（PYTHON）
import os
os.environ["THORDATA_API_KEY"] = "your-api-key"
from langchain_thordata import ThorDataSearchTool
from langchain_openai import ChatOpenAI
# 1. Initialize the search tool
tool = ThorDataSearchTool()
# 2. Bind it to your model. The agent decides when to run live web search
llm = ChatOpenAI(model="gpt-4o-mini", temperature=0)
model_with_tools = llm.bind_tools([tool])
# 3. Ask a question. The model triggers real-time search when needed
response = model_with_tools.invoke("Search for coffee")
print(response)真实返回示例 - JSON
1{2"engine": "google",3"query": "coffee",4"taskId": "65f2a1b8c9d0e4f7a1b2",5"result": {6 "organic": [7 {8 "link": "https://en.wikipedia.org/wiki/Coffee",9 "display_link": "en.wikipedia.org",10 "title": "Coffee",11 "description": "Coffee is a beverage brewed from roasted beans."12 },13 {14 "link": "https://www.britannica.com/topic/coffee",15 "display_link": "britannica.com",16 "title": "Coffee | Origin, Types, Uses, History, & Facts",17 "description": "Coffee, beverage brewed from the roasted seeds of the fruit."18 }19 ],20 "people_also_ask": [21 {22 "question": "How is coffee made?",23 "answers": "Coffee is brewed from roasted coffee beans."24 }25 ]26}
SDK 与 MCP 都是标准的 LangChain Tool，可与 Calculator、Browser 等工具并用并返回相同结构。SDK 另附历史与统计工具，便于排查问题与监控用量。
为什么选择 Thordata LangChain 集成？
以即时、可靠、结构化的搜索数据，为 LangChain 代理持续供数。
- 多搜索引擎集成——一次 API 调用访问 Google、Bing、DuckDuckGo，支持 190+ 国家与地区的多语言搜索。
- 按需联网的代理——LangChain Agent 在需要即时数据时自主调用搜索工具，无需手动编排搜索流程。
- 优化令牌消耗——自动清理与整理搜索结果，仅保留最相关内容，降低 token 消耗、提升响应效率。
- 企业级可靠性——稳定的 API 性能、自动重试与开发者支持，让 AI 代理在规模上可靠运行。
代理原生开发能力——不止于搜索 API，一套完整的代理开发供给链。
- 快速集成——几行代码完成 LangChain 工具注册。
- MCP 支持——搜索能力作为独立服务，接入多个代理与工作流。
- 轻松调试——结构化响应字段稳定，问题定位直观。
- 全托管基础设施——1 亿+ 住宅 IP、验证码处理与重试，平台兜底。
核心能力
专为 LangChain 代理设计的能力组合——检索、定位、输出、规模，一次配齐。
实时 SERP 数据
Google、Bing、DuckDuckGo 的请求当下结果，代理的回答永远基于最新网页。
190+ 地理定位
按国家、城市、语言与设备取数，所见即目标市场用户所见。
结构化输出
字段稳定，代理直接消费无需清洗。
全托管采集层
1 亿+ 住宅 IP 轮换、JavaScript 渲染与验证码处理，由平台统一兜底。
精细检索控制
分页、搜索类型、域名与设备参数逐项可调，精确圈定数据范围。
规模平滑扩展
从原型验证到企业级调用，同一份 Key 无需重构，按量计费透明。
典型应用案例
看看 Thordata 如何帮开发者和团队，构建具备即时搜索能力的 AI 应用。
实时信息助手
让 AI 代理检索并回答最新的网络信息，回答永远基于当下。
研究与分析助理
自动检索并集成多来源信息，支撑研究与竞争分析任务。
实时问答系统
基于最新数据（价格、排名、产品发布）给出准确答案。
内容生成助手
依据即时网络信息生成文章、摘要与研究报告。
常见问题解答
使用 LangChain 集成和直接调用 API 有什么区别？
LangChain 集成提供了专为 AI 代理构建的高级抽象层：支持自动工具调用、任务编排以及与代理工作流的无缝集成，减少手动管理请求逻辑的需求。若您需要完全控制请求结构和自定义管道，仍可直接调用 API。
SDK 集成和 MCP 集成怎么选？
快速原型与单代理应用选 SDK——进程内调用、零部署、延迟低；生产环境与多代理架构选 MCP——独立服务、可扩展部署、支持多代理共享与版本化解耦。
为什么选择 Thordata 而不是其他 SERP API？
190+ 国家地理定位、代理与验证码全托管、结构化 JSON / Markdown 输出、$0.70 每千次起的透明定价，且注册即领 500 次免费响应，先跑通再付费。
支持哪些搜索引擎和数据源？
Google、Bing、DuckDuckGo 三大引擎，支持 190+ 国家与城市的地理定位，以及多语言、桌面 / 移动设备参数。
免费额度怎么领，用完怎么算？
注册即领 7 天 500 次 SERP 免费响应，无需信用卡；超出后按量计费，每千次 $0.70 起，无预付压力。
