SERP API
从谷歌、必应等搜索引擎获取精准、实时的搜索结果。
住宅代理
覆盖全球190+国家/地区，拥有1亿+真实住宅IP。
两种接入方式，按架构选
SDK 与 MCP 共用同一份 Key 与数据源——从原型到生产，随时切换或并存。
SDK 装进应用程序里
Thordata SDK 封装为 LlamaIndex FunctionTool，与您的应用同进程运行。
- 装包即用，配置极简
- 与 LlamaIndex 工作流直接协作
- 原型与定制 AI 应用的最快路径
- 同进程调用，延迟最低
典型场景：开发者、RAG 应用、AI 原型设计
查看集成文档MCP 独立供数服务
搜索能力跑在 Thordata MCP Server 上，LlamaIndex 应用经适配器接入，工具与代理解耦。
- 一套服务，多个 AI 应用复用
- 与任何 MCP 相容客户端对接
- 独立扩展，不影响代理逻辑
- 支持 stdio / HTTP / SSE 传输
典型场景：生产系统、企业应用、多代理工作流
查看集成文档接入步骤
从 API Token 到第一个具备实时搜索的 LlamaIndex 应用，只需 3 步。
1
获取 API 令牌
创建 Thordata 账户即可获取免费令牌，无需信用卡。
2
选择接入方式
直接开发用 SDK；跨应用复用搜索能力、需要服务化部署选 MCP。
3
开始构建 AI 应用
多引擎结构化结果就位，检索增强与代理联网即刻可用。
STEP 1安装 SDK（BASH）
pip install llama-index-tools-thordata-serp
STEP 2调用搜索工具（PYTHON）
import json, os
from llama_index.tools.thordata_serp import ThordataSerpToolSpec
api_key = os.environ["THORDATA_SERP_API_KEY"]
tool_spec = ThordataSerpToolSpec(api_key=api_key)
result = tool_spec.search(query="coffee", params={"num": 10})
print(json.loads(result)["data"]["result"]["organic"][0]["title"])真实返回示例 - JSON
1{2"ok": true,3"status": 200,4"engine": "google",5"data": {6 "engine": "google",7 "query": "coffee",8 "taskId": "65f2a1b8c9d0e4f7a1b2",9 "result": {10 "organic": [11 {12 "link": "https://en.wikipedia.org/wiki/Coffee",13 "display_link": "en.wikipedia.org",14 "title": "Coffee",15 "description": "Coffee is a beverage brewed from roasted beans."16 },17 {18 "link": "https://www.britannica.com/topic/coffee",19 "display_link": "britannica.com",20 "title": "Coffee | Origin, Types, Uses, History, & Facts",21 "description": "Coffee, beverage brewed from the roasted seeds of the fruit."22 }23 ],24 "people_also_ask": [25 {26 "question": "How is coffee made?",27 "answers": "Coffee is brewed from roasted coffee beans."28 }29 ]30 }31}32}
所有工具都返回 JSON 字符串，信封固定为 ok / status / engine / data；设置 response_mode="compact" 可去掉冗余元数据，节省上下文。
为什么选择 Thordata LlamaIndex 集成？
为您的 LlamaIndex 应用提供实时、可靠、结构化的搜索数据。
多引擎一票通达
一个 API 调用 Google、Bing、DuckDuckGo，不必为引擎分别集成。
RAG 的实时补给
静态知识库之外的最新网络信息，直接喂给 LlamaIndex 检索层。
开箱即用的结构化
返回干净 JSON / Markdown，而非原始页面，索引管道零清洗。
零基础设施负担
代理、爬虫与搜索基础设施全部托管，团队只管构建应用。
专为 AI 搜索工作流而构建
超越基础网络搜索——面向 LlamaIndex 应用的开发者友好型 SERP API。
- 真实搜索结果 — 结构化交付排名、标题、摘要与网址，可直接索引。
- 可靠的采集基础设施 — 内置代理轮换、验证码处理与请求优化，结果稳定。
- 开发者友好工具 — API 用量统计与搜索历史可查，监控并优化 AI 工作流。
核心功能
专为 LlamaIndex 开发者打造，构建具备实时搜索能力的 AI 应用。
实时 SERP 数据
获取 Google、Bing、DuckDuckGo 等搜索引擎结果。
代理与 RAG 集成
支持 LlamaIndex 工具、SDK、MCP 与 API 接入。
结构化输出
提供 JSON 与 HTML 格式结果。
灵活搜索控制
支持多语言搜索、地区、分页与搜索类型配置。
典型应用案例
看看 Thordata 如何帮开发者构建更聪明的 LlamaIndex 应用。
实时 RAG 增强
以实时网络数据扩充 LlamaIndex 知识系统，回答不止于既有文档。
代理按需联网
FunctionAgent / ReActAgent 在需要外部信息时自主调用搜索工具。
研究流程自动化
以实时搜索数据驱动研究工作流，多源信息自动汇总成稿。
SEO 与内容智能
用 SERP 数据做关键词研究与内容优化，选题有据可依。
常见问题解答
如何将 Thordata 与 LlamaIndex 集成？
两种方式：SDK 直接嵌入应用进程，适合快速开发；MCP 以独立服务供多个 AI 应用复用，适合生产与多代理架构。两者共用同一份 Key 与数据源。
Thordata 能用于 LlamaIndex RAG 应用吗？
可以。实时 SERP 结果可作为 RAG 检索层的补充数据源，让知识系统覆盖静态文档之外的最新网络信息——结构化 JSON 直接进入索引管道，无需清洗。
为什么选择 Thordata 而不是其他搜索 API？
190+ 国家地理定位、代理与验证码全托管、结构化 JSON / Markdown 输出、$0.70 每千次起的透明定价，且注册即领 500 次免费响应，先跑通再付费。
支持哪些搜索引擎？
Google、Bing、DuckDuckGo 三大引擎，支持 190+ 国家与城市的地理定位，以及多语言、桌面 / 移动设备参数。
免费额度怎么领，用完怎么算？
注册即领 7 天 500 次免费响应，无需信用卡；超出后按量计费，每千次 $0.70 起，无预付压力。
