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住宅代理
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零成本，解锁Playwright 网页抓取浏览器
Playwright 运行于 Thordata 云端基础设施，解锁无限扩展可能
无需自建或维护浏览器环境
一套 API 覆盖多浏览器与多平台，避免重复开发
智能等待与调试工具，显著减少超时与排错时间
托管于高度可扩展的云基础设施，无需额外付费
Playwright 赋能高效网页抓取
轻松突破反爬虫技术，为网页抓取提供智能自动化支持
自动化浏览
模拟真实用户交互，如点击、输入和表单提交
处理动态内容
等待 AJAX 和动态加载的元素出现后再提取数据
绕过反爬虫措施
支持代理轮换、用户代理欺骗和验证码处理
管理会话和 Cookie
维护用于抓取已登录页面的身份验证和会话状态
基于现代浏览器架构的自动化能力
Playwright 是由微软维护的开源浏览器自动化框架，与主流浏览器深度协同设计
使用浏览器原生输入 API，行为更接近真人
自适应反自动化策略，适配不同网站防护机制
持续应对反爬规则变化，降低脚本失效率
基于真实浏览器行为与环境建模，减少被识别风险
简单易集成的Playwright
只需一个 API 即可轻松集成网站抓取功能，全面兼容 Playwright。
多语言支持
支持 Python、JavaScript、Node.js 等多种编程语言
无缝集成
通过单一 API 调用，快速接入云端浏览器环境，无需复杂配置
完整页面交互支持
支持悬停、点击、滚动、输入等完整页面交互的数据采集
具备实时调试
支持日志、执行追踪与失败排查
Playwright网站抓取最佳实践
数据分析
从公开网页中收集大规模数据
价格监控
电商平台跟踪竞争对手的价格变化
市场调研
分析趋势、产品表现和用户情绪
SEO 分析
研究关键词使用情况和内容表现
社媒数据采集
监控社交平台的用户互动、内容发布和趋势变化
新闻与内容抓取
抓取并分析新闻、热点话题、时事新闻和趋势
阶梯式定价，从 $2.5/GB起
我们接受这些支付方式: 
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被我们的客户信赖
他们提供最新的排名和房源信息数据，能够快速生成准确的市场报告。它在跨区域房地产追踪方面优于其他工具，对我的团队来说确实是一款非常棒的工具。
Alexander Jay
网页抓取工程师Playwright的自动化能力令人印象深刻，能轻松处理最复杂的网站，运行快速且稳定。团队对各类问题响应及时，确保数据提取流程顺畅无阻。
John Carter
数据提取工程师Playwright最让我欣赏的是其稳定性。数据抓取几乎不会中断。相比我们自建的爬虫工具，Playwright不仅更可靠，整体性价比也更高。
David Williams
网络自动化工程师这是一家非常优质的代理服务提供商。我几个月来一直定期购买他们的服务。他们在价格方面总是很乐于助人，而且代理速度始终非常出色。
Golibal Teknoloji
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John Carter
数据提取工程师即刻使用高效稳定的 Playwright 抓取浏览器
开始免费试用常见问题
Playwright 是做什么用的？
Playwright 是一款现代化的浏览器自动化框架，专为大规模控制真实浏览器而设计。它广泛应用于自动化测试、网页数据采集以及需要可靠交互的复杂浏览器流程，尤其适用于 JavaScript 密集型网站、网络请求和动态页面状态。
Playwright 比 Selenium 更好吗？
在现代 Web 应用场景下，Playwright 更加适合。它提供内置自动等待机制、强大的选择器引擎，并原生支持 Chromium、Firefox 和 WebKit，使其在单页应用和动态内容处理上更可靠。Selenium 虽然仍然广泛使用，但通常需要额外配置才能达到类似的稳定性。
Playwright 可以用来做数据采集吗？
可以。Playwright 常用于网页数据采集，特别是依赖 JavaScript 渲染的网站。它可以精细控制浏览器行为、拦截网络流量，并根据页面状态进行等待，使其适合在复杂环境下进行结构化数据提取。
Playwright 可以使用 Chrome 吗？
可以。Playwright 支持基于 Chromium 的浏览器，包括 Google Chrome 和 Microsoft Edge，以及 Firefox 和 WebKit。它可以在无头和有头模式下运行，并支持移动和平板设备仿真，以便在不同环境中进行测试和数据采集。
Playwright 会被网站识别吗？
像所有浏览器自动化工具一样，Playwright 可能被高级反爬系统通过浏览器指纹、行为模式和网络信号检测。可以通过使用真实浏览器环境、高质量 IP、接近真实的交互行为以及合理的会话管理来降低被检测的风险。
如何提升 Playwright 爬虫的运行速度？
为提高性能，可使用无头模式运行 Playwright，阻止加载图片和多媒体等非必要资源，并尽可能复用浏览器上下文。在大规模采集场景中，结合并行执行、高效的代理调度以及优化的等待逻辑，可以显著提升采集速度和稳定性。