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解决方案

机票酒店价格数据

机票酒店价格数据

航价以小时波动、房价随供需起落——旅行市场的公开价格信号,一条 API 管道即可规模化采集。动态定价、供应覆盖、竞对费率研究,结构化 JSON 直达分析管道。

免费试用额度 · 无需信用卡 · 按量计费

机票酒店数据的三条获取路径

要当下价格走 API,要平台页面深度走 Scraper,要历史规模直接选数据集。

01路径一 · 即时价格信号

SERP API · Flights / Hotels 端点

搜索引擎中的公开航班与酒店结果,适合价格趋势、供应覆盖与市场研究。

  • 航班价格信号
  • 酒店价格、评分与位置
  • 190+ 国家与城市级定位
$0.70/千次响应起免费试用 SERP API
02路径二 · 平台页面深度

Web Scraper API

旅行平台的公开页面,内建解析器直接返回结构化 JSON。

  • 覆盖 Airbnb、Booking 公开页面
  • 120+ 预建解析器,房价/房态直达
  • 自动重试与渲染,任务可定时调度
$1.00/千次起(高量 $0.50)免费试用 Scraper API
03路径三 · 历史规模

Data Set 旅行数据集

跳过采集,直接获得已授权、可商用的规模化历史数据。

  • Booking 等现成数据集
  • 字段已清洗、去重、结构化
  • 附免费样本,支持定制采集
选集即用,支持订阅更新浏览旅行数据集

为什么用 Thordata 采机票酒店数据

为动态定价研究而设计的数据能力,不做通用卖点。

动态价格可追踪

航价与房价随时段波动——固定时间窗采集,跨小时、跨天的价格对比口径一致,趋势真实。

供应覆盖面可见

多少房源在架、哪些航线有价——供应信号按市场分别采集,缺口与机会一目了然。

竞对费率可研究

同类房源、同航线在竞对平台的公开报价,费率研究不再依赖单一渠道视角。

市场视角可切换

同一目的地,从出发地不同看到的航价不同——城市级定位让每个市场的价格真实呈现。

典型应用案例

看看机票酒店数据如何直接回答业务问题。

OTA 比价不再缺数据源

多平台公开报价持续入库——比价产品从单一接口依赖,扩展到多市场、多来源的价格池。

动态定价有了市场锚点

自己的房价挂在什么位置?竞对费率按日更新——定价引擎不再只看历史成交,也看市场当下。

竞对费率周报自动化

同类房源与航线的公开报价,定时任务每周汇总——收益团队的周报从手工整理变成自动交付。

旅游市场研究有了底数

目的地热度、价格季节性、供应变化——历史数据集加上即时信号,市场报告有趋势也有当下。

从市场定义到持续监控

官方建议流程——固定窗口,先验证再放量。

01

定义市场与字段

目的目的地、出发市场、航线/房型、价格与供应字段——按研究问题定义采集范围。

02

锁定时间窗口

固定采集时间窗口,让跨小时、跨天的价格比较保持有效——这是旅行数据研究的关键一步。

03

定时调度持续监控

定时任务按窗口自动执行,价格与供应信号持续入库,趋势看板自动更新。

旅行数据采集的边界

只做公开、合规的价格与供应信号研究。

不采即时可预订库存

即时可预订库存、舱位级明细属于平台私有信息,不在采集范围。

不碰后台与营收数据

平台后台、营收与运营数据一律不采;仅采集公开页面上的价格与供应信号。

遵守平台条款与 GDPR

采集前请阅读目标平台服务条款、咨询法律顾问;涉及个人数据的处理须遵守 GDPR 及当地法规。

常见问题解答

可以采集航班和酒店价格吗?

可以。SERP API 提供 Flights(航班)与 Hotels(酒店)端点;Web Scraper API 覆盖 Airbnb、Booking 等平台的公开页面,内建解析器直接返回结构化 JSON。适合动态定价、供应覆盖面与竞对费率研究。

让旅行市场的价格信号,成为你的定价优势

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