住宅代理
使用195个国家/地区的6000万真实IP进行类人数据抓取，确保匿名性。
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为AI机器学习提供动力
AI模型通常需要大量数据集来训练和提高其准确性。使用Thordata自定义的优质代理IP，您能够使用位于不同地区的服务器路由请求从Web抓取和提取数据。在多样性的数据集上训练您的大型语言模型（LLM） 和其他机器学习。
最佳抓取并发性
自定义或自动IP轮换
城市/ASN级定位
HTTP(S)&SOCKS5
克服AI训练数据收集挑战
不受限制的访问
使用轮换代理IP无缝收集各种安全合规的数据，而不会触发禁令。
避免数据偏差
收集广泛的数据以确保您的AI模型保持公正和全面。使用来自多个行业和地区的各种数据集进行训练。
抓取即时Web资讯
让您的数据集保持最新的状态。借助代理服务即时或定期抓取网络上最新的资讯和趋势。
区域适用性测试
Thordata 支持精准的城市/ASN级定位，根据需要在不同位置进行测试，确保在多样化受众中表现出色。
数据收集的扩展性
无限制的并发会话，允许同时处理多个请求，为AI专案大规模的抓取训练数据。
均衡负载和可靠性
使用代理确保负载平衡，获得干净、结构化的训练数据，提高 AI 模型的可靠性。
用于AI数据抓取的轮换住宅代理
使用Thordata代理绕过限制，轻松抓取目标数据。
开发人员友好的集成文档
阅读我们的API集成文档，将代理与您的脚本无缝集成，确保您在AI模型数据采集过程中实现流畅、无缝、不间断的抓取体验
Thordata代理在AI模型开发中的优势
100%合乎道德来源
Thordata 以合乎道德的方式采购所有代理产品，确保IP地址准确且高质量。
避免IP或其他限制
绕过IP禁令和CAPTCHA，保持匿名、没有阻碍的大规模收集公共数据。
无与伦比的代理品质
99.9%的正常运行时间和高回应速度，高效采集大量数据而不会延迟或停机。
覆盖全球的地理位置
190多个国家/地区的60M+IP，不被限制的访问世界各地互联网内容。
用户友好的自助仪表板
通过我们的仪表板查看所有代理数据使用情况，创建和管理子账户。
实时客户支援
24/7快速回应且有用的客户支持，在任何您需要的时候与我们联系。
常见问题
AI训练数据是什么？
AI训练数据是用于训练AI或其他机器学习。这些数据集是任何 AI 模型的基础。 AI模型通过研究这些数据来学习模式、做出决策并生成结果。
为什么需要使用代理进行AI模型数据收集？
为了确保数据采集过程的匿名性、合法性和效率。使用代理您可以绕过IP禁令和CAPTCHA等挑战，无缝收集全球各地的数据，这对于训练准确的AI模型至关重要。
如何收集AI模型训练数据？
在数据收集过程中，确保数据的多样性、品质和合法性是至关重要的。收集AI模型训练数据的过程通常包括以下几个步骤：
1.明确任务目标和数据需求，确保数据能够代表模型要解决的问题领域。
2.可以通过公开数据集、网络抓取、感测器采集、用户生成内容等途径获取数据。
哪些类型的数据可用于训练生成式 AI 模型？
用于训练生成式 AI 模型的数据类型包括文本、图像、音频、视频、代码以及其他结构化和非结构化数据。
